Descripción detallada de los cursos: Bloque 2


Descripción detallada de los cursos: Bloque 2

Español y Portugués.

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Bloque 2. Curso de introducción a la Regresión Logística.

Este curso ofrece una introducción teórica y práctica a los conceptos y técnicas para la construcción de un modelo de regresión logística. La regresión logística es una técnica estadística que permite relacionar una variable dependiente categórica con varias variables independientes cuantitativas y/o binarias. Este modelo estadístico predice la probabilidad de ocurrencia de un determinado evento demográfico, defunción, nacimiento, migración a partir de diferentes variables explicativas, pero también es una técnica de clasificación de la de característica dicotómicas de la población, propietario/arrendatario de vivienda, ocupado/desempleado a partir de diferentes variables y/o características de los individuos. Las aplicaciones de esta técnica son múltiples en el análisis demográfico y sociológico. Tras las oportunas consideraciones teóricas sobre las características de este tipo de modelos, describiremos una por una las fases de construcción de diferentes modelos de regresión logística, la interpretación de los coeficientes y la bondad de ajuste. El profesor proporcionará un fichero de micro-datos  de carácter censal que servirá para ilustrar la construcción del modelo de regresión logística en todas sus fases. No obstante, se anima a los estudiantes a llevar su propio material de datos. El software que emplearemos será el paquete estadístico SPSS. Requisitos de entrada: Conocimientos básicos de estadística, preferible

Lengua de trabajo: Español

Horario y estructura:Lunes13 y Martes 14: 9-12.30 y 13.30-17.00

Organización del curso (Todos los procedimientos se realizan en SPSS)

Primer día:Consideraciones teóricas sobre la regresión logística, requisitos del modelo, concepto de odds-ratio mediante ejemplos, conocimientos básicos sobre el  software SPSS, construcción de la variable dependiente,  selección de las variables independientes, la ecuación de regresión logística y su interpretación, estimación de los parámetros del modelo mediante SPSS, interpretación de los coeficientes.

Segundo día:Tablas de clasificación, curva ROC, estimación de la bondad de ajuste (chi-2 del modelo, R2y Pseudo-R2y  significación global del modelo a partir de la prueba de razón de verosimilitud,  calibración del modelo con la prueba X2de bondad de ajuste de Hosmery Lemeshow, construcción y presentación de las tablas de un modelo de regresión logística para publicación.

Referencias básicas

Cea, M. A. (2002), Análisis multivariable. Teoría y práctica de la investigación social, Madrid, Sintesis

Hosmer Jr, D. W. y Lemeshow, S. (2004). Applied logistic regression. John Wiley & Sons.

Recaño, J. y Roig, M. (2003). “Internal migration and inequalities. The influence of migrant origin on educational attainment in Spain”. European Sociological Review, 19(3), 299-317.

Docente:Joaquín Recaño Valverde, Geógrafo y Demógrafo. Profesor titular del Departamento de Geografía de la Universidad Autónoma de Barcelona e investigador asociado del Centro de Estudios Demográficos (CED). Doctor en Geografía (Universidad de Barcelona). Ha trabajado en las universidades de Barcelona, Instituto de Demografia de Madrid (CSIC) y el Institut National d’Études Démographiques (INED de Paris). Trabaja en diferentes ámbitos de la demografía: las migraciones internas e internacionales, las proyecciones de población, la metodología y análisis demográfico y la demografía histórica. En la actualidad sus temas de mayor interés son las migraciones internas de extranjeros, las migraciones de retorno y los efectos de las migraciones en las sociedades de origen y destino.  

Bloque 2 Avanzado. Análisis con Registros Longitudinales: Supervivencia.

En este curso se dará una visión amplia de los diferentes modelos de supervivencia. En primer lugar se presentará el alcance y requisitos de la metodología de supervivencia, tales como la censura, el truncamiento, el estimado de máxima verosimilitud y las diferentes funciones básicas. Además se presentarán los principales modelos existente, modelos continuos y modelos discreto; modelos paramétricos, semi-paramétricos (COX) y no paramétricos. Se discutirán los principales alcances, requisitos y limitaciones de estos modelos fundamentalmente desde la perspectiva de los estudios poblacionales. En segundo lugar se realizará una aplicación práctica de los modelos de supervivencia más utilizados en los estudios demográficos, como modelos paramétricos como Gompertz o Weibull; el estimador de Kaplan-Meier; el modelo de riesgos proporcionales de Cox; y algunos modelos de tiempo discreto como el Log-log, el logit y el modelo de riesgos competitivos (competing risk model).

Requisitos: El programa utilizado para la estimación de los diferentes modelos será R. Se trata de un software libre, por lo que en la primera sesión se informará del entorno y su proceso de instalación.

Lengua de trabajo: Español.

Horario y estructura:Miércoles 15 y Jueves 16: 9-12.30 y 13.30-17.00

Docente:Alberto del Rey Poveda (Universidad de Salamanca) Doctor en Demografía por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Ha sido investigador en el Departamento de Geografía en la UAB, en el Centro de Estudios Demográficos, en el Departamento de Economía de la USAL y en el CIESAS-México. Ha realizado diversas estancias de investigación en centros extranjeros, tales como el Population Studies Center de la Universidad de Pennsylvania, el Instituto Max Planck de Demografía, el IRD en Paris o FLACSO-México. Sus líneas de investigación se centran en el estudio de las dinámicas migratorias. 

Bloque 2 Avanzado. Análisis y predicción con modelos multiestado usando datos longitudinales de supervivencia

El objetivo de este curso es ofrecer una introducción al análisis con modelos multiestado. Estos modelos tienen un papel cada vez más importante en el análisis de datos longitudinales de supervivencia en donde existen varios eventos de interés. Además de la introducción a los conceptos básicos, se explicarán tanto la inferencia de las intensidades de transición como las probabilidades de transición. El curso estará dedicada a la aplicación de estos métodos a través de ejemplos prácticos utilizando el diversos paquetes estadísticos del programa R. Se asume que los participantes tienen un conocimiento básico de análisis de supervivencia y R.

Los contenidos serían las siguientes:

- Introducción a los modelos multiestado: conceptos, hipótesis y modelos más comunes.

- Regresión multiestado.

- Estimación de transiciones y probabilidades.

Requisitos: El programa utilizado para la estimación de los diferentes modelos será R. Se trata de un software libre y se asume un conocimiento básico del programa. Se hará análisis utilizando los datos reales

Lengua de trabajo: Portugués-Español.

Horario y estructura:Viernes 17: 9-12.30 y 13.30-17.00

Docente:Luís Filipe Meira Machado (Universidade do Minho) Doctor en Estadística por la Universidad de Santiago de Compostela. Es Professor Auxiliar del Departamento de Matemáticas y aplicaciones de la Universidade do Minho, Portugal. Sus principales áreas de interés son: Survival Analysis, Multi-state Models, Generalized Additive Models, Nonparametric Estimation, Copula functions y Censored quantile regression.

 

 

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Revista de Demografía Histórica

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